甲状腺实性结节超声特征鉴别诊断的Logistic回归分析
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摘要: 目的 应用Logistic回归模型对甲状腺实性结节的超声特征进行分析，评价常规超声及声触诊组织成像（VTI）在甲状腺实性结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法 对129例甲状腺实性结节患者（152枚实性结节） 的二维、彩色血流及VTI检查图片进行回顾性分析，以病理结果为金标准，建立Logistic回归模型，比较进入方程中的变量的优势比（OR），评价各变量的鉴别诊断效能。结果 经过后退法Logistic回归分析，共筛选出3个对甲状腺实性结节良恶性鉴别有统计学意义的特征变量，分别为边界、微钙化、VTI评分。Logistic回归模型对甲状腺实性结节良恶性预报的ROC曲线下面积为0.972±0.014，结论 二分类Logistic回归模型分析能筛选出对甲状腺实性结节鉴别有诊断意义的特征变量。联合应用常规超声及VTI声像图特征对甲状腺实性结节的鉴别诊断具有较高的临床意义。
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关键词:
- 超声 /
- 甲状腺 /
- 实性结节 /
- Logistic模型 /
- 声触诊组织成像
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